Inteligencia Artificial en la Educación Superior: ¿Aliada o Barrera para la Equidad?
Por Guillermo S. Tovar S.
La Promesa (y los Retos) de la IA en la Educación
En un mundo donde la tecnología redefine constantemente nuestras formas de aprender y enseñar, herramientas como ChatGPT, DeepSeek, Gemini, etc., emergen como faros de innovación. Según un estudio reciente liderado por investigadores mexicanos, la inteligencia artificial generativa (IA) podría revolucionar el diseño de clases y fomentar el aprendizaje activo. Sin embargo, su implementación en contextos como México —donde la gran mayoría de docentes carece de capacitación en IA— enfrenta desafíos profundos tales como brechas digitales, falta de infraestructura y marcos regulatorios ambiguos. ¿Cómo asegurar que estas herramientas no amplíen las desigualdades, sino que las reduzcan?
El Potencial Transformador de la IA: Más Allá de la Automatización
La IA no se limita a generar textos o resolver ecuaciones. Su verdadero valor radica en su capacidad para personalizar el aprendizaje y liberar tiempo docente de las cargas adminsitrativas hacia tareas pedagógicas más significativas. Investigaciones como las de Jabeen et al. (2024) destacan que, con prompts bien diseñados, la IA puede:
- Crear casos de estudio adaptados a realidades locales (ej.: analizar la crisis hídrica en comunidades indígenas).
- Generar preguntas detonadoras que impulsen el pensamiento crítico, como: «¿Cómo aplicarías la teoría de derechos humanos en un conflicto ambiental en tu región?».
- Diseñar rúbricas de evaluación transparentes, alineadas con competencias específicas.
Pienso que, de todas, la gran ventaja al usar la IA en tareas como planeaciones, elaboración de actividades, elaborar exámenes, entre otros, facilitan en gran medida la actividad docente. Vistas así las cosas, el constructivismo social o enfoque pedagógicos más nuevos puede potenciar sus alcances.
Brechas en el Camino: El Caso de México
Ahora bien, no todo es miel sobre hojueñas. Mientras que en países con mayor acceso tecnológico e infraestructura, la IA optimiza aulas, en México persisten barreras estructurales:
- Capacitación docente insuficiente: Solo el 20% de las universidades globales tienen políticas claras sobre IA (Ullah et al., 2024), y en México esta cifra es aún menor.
- Infraestructura desigual: El 40% de los hogares mexicanos no tiene acceso a internet (INEGI, 2023), limitando el uso de herramientas en línea.
- Riesgos éticos: La IA puede replicar sesgos o generar información errónea si no se valida críticamente (Shaw et al., 2023).
Así, la IA no sustituirá ahora, ni pronto, la labor docente. Ya sea por las condiciones materiales e intelectuales que se requieren, o bien, por la necesidad de que la IA requiere de una agente humano que la utilice críticamente y con intención (de ahí la agencia).
Ingeniería de Prompts: El Arte de Dialogar con la IA
La clave para un uso efectivo está en la ingeniería de prompts —instrucciones precisas que guían a la IA hacia resultados pedagógicamente relevantes—. Según López (2024), un prompt ideal debe:
- Contextualizar: «Genera un debate sobre equidad de género en STEM para estudiantes de prepa pública en Oaxaca».
- Delimitar formatos: «Crea una rúbrica de evaluación en tabla, con criterios como participación y argumentación».
- Incluir ejemplos: «Muestra un caso de estudio sobre migración usando el marco de derechos humanos de la ONU».
Hacia una IA Ética y Equitativa: Recomendaciones Clave
Para que la IA no profundice las brechas, se requiere:
- Políticas públicas que prioricen la capacitación docente y el acceso a tecnología en zonas marginadas.
- Marco ético institucional: Validar contenidos generados por IA y combatir sesgos (ej.: incluir perspectivas de género y diversidad cultural).
- Pedagogía crítica: Enseñar a estudiantes a cuestionar fuentes automatizadas, fomentando autonomía intelectual.
La IA como Herramienta, No como Destino
La inteligencia artificial no es una varita mágica, pero sí una aliada potencial para democratizar la educación. Su éxito dependerá de cómo integremos su uso en marcos pedagógicos sólidos, centrados en la equidad y los derechos humanos. Como señala el estudio, el rol del docente sigue siendo irreemplazable: son ellos quienes, con prompts bien diseñados y mirada crítica, pueden transformar la IA en un puente —y no en una barrera— hacia el conocimiento. Mientras todo esto sigue en desarrollo, cuéntanos ¿cómo estás usando (o planeas usar) la IA en tu práctica educativa? Comparte tus experiencias y desafíos en los comentarios.
Este artículo se basa en el estudio «The Power of Prompts» (Tovar-Sánchez & Rodríguez-Salazar, en dictamen), por dictaminarse en la Conferencia HEAd’25.
